学霸的黑科技系统(上)_晨星LL【完结】(368)

  两人碰杯,史尚笑着说道。

  “一定!”

  ……

  和寝室里的三个哥们儿喝得很晚,打车回到酒店之后,陆舟倒头便睡,一直睡到了第二天中午,被秦院长的电话催醒。

  这时候他才想起来,下午还有一场报告会要做。

  从容不迫的洗了个澡,去酒店一楼的大堂内吃完了自助,当陆舟回到房间换上正装,过来接他的车子正好到了。

  很久以前系统抽奖送的药剂就强化了他的代谢能力,宿醉的影响并没有在他的身上留下什么明显的痕迹。

  当他穿着正装走出酒店门口的时候,一身上下神清气爽,根本看不出来他昨天喝到了八九点钟。

  坐着学校的专车,来到了金陵大学的老校区,陆舟理了理胸前的领带,抬头挺胸地走进了那座历史底蕴浓郁的大礼堂。

  报告会的内容,自然是哥德巴赫猜想。

  和在瑞典的时候一样,这里同样是千人规模的大礼堂,讲座开始的时候礼堂内座无虚席。而已经经历过一次的陆舟,这一次显得很平静,也很熟练。

  到场的人不止是金陵大学的教授与纯粹数学方向的硕士、博士,甚至还有专程从燕大、水木、震旦、开大、华科院那边赶来的人。

  尤其是水木那边,华罗庚学派的老人们几乎都来了。

  当讲座进行到一半的时候,不少人热泪盈眶。

  从“群构法”中,他们能看到大筛法的影子,也能看到前辈们的心血在新的理论中重获新生。

  大筛法从来都没有走到尽头,就像过去的人们一度认为埃拉托斯特尼于古希腊时期创造的筛法已经无可更改一样。

  旧的理论从来不会完全过时,只是需要为适应新的问题,而做出些许改变……

  第256章 终于到手的专利

  “……基于泽尔贝格教授于95年发表的那篇论文,我通过拓扑学原理对大筛法理论进行了进一步改良。而后在证明波利尼亚克猜想时,为了解决将素数间距从2推广到无穷大的难点,我又在其中引入了群论的方法。”

  “关键性的一步在论文第二页的前三行可以体现,至于前面关于群论的一些铺垫性工作,我会放到后面一并讲解。”

  一双双视线汇聚一点。

  感受着那求真的视线,陆舟面向着台下,将PPT翻过一页,从容不迫地继续讲道。

  “我们记S1(q,α)=∑e(αm立方/q),C1(q,α)=∑e(αm立方/q平方),带入到Td(n,q)=∑S1(q,αd立方)·|C1(q,αd立方)|·e(-an/q)/qψ平方(q),可以得到级数δd(n)=∑Td(n,q)绝对收敛。”

  “这一步很关键,来源于赫尔夫戈特先生于13年发表的那篇关于弱哥德巴赫猜想的证明。”

  “不过我们的目标与圆法不同,我们不是为了对圆周上的函数进行数论中的傅里叶分析,寻找不确定的上下界,而是为了对素数的分布进行近似估计。”

  “从这一步开始,便是‘群构法’的关键……”

  事实上,陆舟并不是第一个尝试将圆法和大筛法进行融合的人,就像他不是第一个将群论、拓扑学概念引入到数论问题中的人一样。

  类似的尝试,赫尔夫戈特就曾做过,而且就体现在了他于13年发表的那篇论文中。

  虽说他运用到的主要是圆法,但其中有部分结论,也是通过大筛法得出。

  根据其本人在接受采访时对筛法和圆法的描述,他称之为两种方法就像是硬币的正反两面,如何去使用,就看你如何去抛这枚硬币。

  对于群构法的核心理论,陆舟讲的格外细致,因为这是整篇论文的精华所在。

  曾经对世界数论研究做出过杰出贡献的华国解析数论学派,自从华罗庚老先生仙逝之后,便走向了衰落,如今就像一件“文物”,被保存在水木大学,甚至有好事者用“全军覆没”一词来形容过。

  究其原因,一部分的锅得老牌学阀来背,毕竟垄断院士投票权确实过分了点,虽说没钱没地位也能做学问,但这个大环境下没前途就等于没有新鲜血液。

  当然,锅也并非全在别人身上,也有一部分的原因出自自身,那便是后人无法在前人的理论上做出创新,华老先生一人去世之后,他的学问便随他的生命一同停滞不前。

  如果想要让华国解析数论学派在国际上重新绽放光彩,就必须为它注入新的东西。

  陆舟希望,听过他讲座的教授,能将他的方法或者说理论带回水木、燕大、震旦、开大等等高校的课堂,甚至是项目课题中。

  复兴一个学派,或者说建立一个学派,靠一个人的力量是不够的。

  如果有人通过他的理论,解决了某个深奥的数学命题,他会为此感到很荣幸。

  而陆舟也相信,群构法的理论并不止步于哥德巴赫猜想,许多堆垒素数的问题都可以通过这条思路进行分析。

  “……到最后我们引入Bombieri定理,可以得到PPT中的(29)式。并通过这关键性的一步,求出最后一行表达式。”

  【Px(1,1)≥P(x,x^{1/16})-(1/2)∑Px(x,p,x)-Q/2-x^(log4)……(30)】

  到了这里,算式的格式和陈老先生的那篇论文,其实没什么两样了。

  群构法源于大筛法。

  而最终,所有的一切,都要回归到最终的命题上去。


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