“你们看，阿里的XDL架构用于广告，小米的MACE用于移动设备……
华夏企业上有大风集团全面铺开深度学习应用，下有新入局企业在专项领域深耕，如果华夏企业真的有合作的话，这有点这有点从上至下，再从下至上的意思啊，一部分企业负责把盘子铺大，一部分企业负责把领域做精，然后大家一合作，技术数据一互通。
华夏企业这是要把整个产业线吞下的意思么？”
“深度学习框架背后可是一条庞大的产业链啊，一旦在深度学习框架上垄断，就会蚕食整条产业链的大部分利润，就跟当年的微软一样。”
“是啊，理论上来说，深度学习框架一旦垄断，就可以决定硬件厂商的命运。
之前谷歌的野心不就在这，我记得在一次采访中谷歌自己都说过，TenslorFlow一旦垄断，他们只要放弃GPU，银河科技这种GPU厂商就德直接完蛋。”
“别说放弃GPU了，就算不放弃GPU，TenslorFlow一旦垄断，银河科技如果还想继续通过GPU来搞人工智能就是在给谷歌打工，谷歌都不需要这么直接的去针对银河科技，银河科技自己就得陷入两难，继续发展就永远受制于谷歌，不继续发展搞不好就得从头再来，巨大的损失啊。”
“深度学习框架影响的可不止是硬件，当时谷歌也说过，之所以要如此执着于深度学习框架，就是因为后期可以跟谷歌的云服务绑定，带动谷歌在云端的优势。”
“我觉得你们都说的客气了，想想微软当初的垄断是什么样的吧，一旦深度学习框架被垄断，个人、公司甚至国家的人工智能自主发展都可能被控制。”
“谷歌之前吹的牛现在看来应该是不太可能实现了，但是反过来说，如果华夏实现了谷歌当时吹的牛逼呢？
那未来，全世界的人工智能发展不都得看华夏的脸色了？
银河科技是不用两难了，但英伟达该两难了吧？”
“可是华夏企业有这个能力么，毕竟现在在上面顶着的只有一个大风集团啊，全球这么大的生态，没有这么容易吧？”
“朋友，你今天上午在这么？”
“在啊，怎么……对了！华夏在应用层和通用AI技术层的繁荣必然能激发华夏深度学习架构的生态爆发！”
“可以说深度学习架构的发展还有一段路要走，这段路少则三五年，长则数十年，而现在看来跑起来最快的不就是既有技术，又有应用，还有市场的华夏么？
等再发展几年，华夏企业上下联手，事半功倍！”
“深度学习架构可是人工智能发展的关键底层技术，拿捏住底层技术，就是拿捏住了这个行业啊！”
“华夏企业不愧是吃过亏的，深知只有抓住了底层技术，才是真正意义上的人工智能强国。
搞不好几年后全球人工智能在整个算法层服务层以及应用层的发展真的都离不开华夏的底层框架了。”
“可是，如果华夏以后垄断，华夏会不会为难别人呢？”
“应该不会吧，华夏不是一直都是倡导合作共赢的么，从这个角度来说，好像华夏走在前面也不是坏事。”
“华夏企业虽然不会为难别人，但是……华夏企业会反击啊……”
“你的意思是？”
“其他国家的企业应该不用担心什么，就是米国企业……”
……
正如大家猜测的那样，米国企业现在急了。
大会还在进行，微软的纳德拉就联系了英特尔的科兹安尼克，“看到世界人工智能大会的消息了么？”
“看到了。”
“智能手机的爆发已经使得鸿蒙跟万象取得了移动端操作系统的绝对领导地位，如果深度学习架构再被华夏走在前面，智能操作系统时代也得跟着华夏走了！
今天这个大会，华夏企业的野心已经表现出来了！他们的发展太快了！”
“所以你们现在有什么打算？”
“我联系了多家企业，多家一起聊聊，你也过来吧。”
“我现在可能没有心思去考虑微软的事情。”
“怎么了？”
科兹安尼克沉着声道，“深度学习框架之后，世界人工智能大会的下一个议题，就是芯片啊！”
我TM也慌了啊！
……
第0929章 AI共生发展技术
深度学习框架之后自然就是AI芯片，还是主持人先铺垫，“深度学习的爆发离不开深度学习架构，也离不开AI芯片。
可以说，深度学习爆发的根本是深度学习框架，而深度学习爆发的开始，就是大风集团建立的GPU平台，将GPU推向了深度学习领域。
GPU在深度学习领域的优势自不必多言，时至今日，GPU依然是目前最普遍采用的深度学习运算单元。
但是我们也已经看到，随着深度学习的持续发展，GPU的局限性日益凸显。深度学习包含训练和应用两个计算环节，GPU在深度学习算法训练上非常高效，然而在应用上却无法展现并行度优势，同时，GPU无法灵活配置硬件结构，市场需要新的发展。
这就有了现在的两个AI芯片新领域，FPGA和ASIC，FPGA凭借其可编程专用性以及高性能的特点，主要应用于设备端，而ASIC凭借其小体积，低功耗，低成本，高度保密性等特征，更多使用于消费者终端。
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