“我可以透露的是，尽管筛选赛没有具体排名，但庄颜的小组绝对处于我们内部评估的第一名，引发了评委团多次激烈的学术讨论！”
评委立刻接过话头，“确实如此。坦白说，庄颜小组的建模方案，给评审工作带来了前所未有的挑战，因为他们完全跳出了常规方法。”
“这意味着，评判标准必须超越原有框架，需要引入新的维度。他们所采用的前沿方法，部分评委也需要先行学习，才能胜任评审。”
此言一出，全场哗然。
“你们听到了吗？评委需要先培训才能评判她的试卷？！”
“这太惊人了，庄颜到底是什么来历？”
“所以庄颜还会是第一名吗？”
“听说这种比赛不设具体名次，只分等级，但她毫无疑问会是最高等级！”
“上帝，这女孩真是个天才！”
观众席窃窃私语，投注庄颜夺冠的热线电话被蜂拥而至的咨询与下注淹没。
庄颜，成为了赛事最耀眼的焦点。
赞助商十分后悔，可恶啊！压错宝了！
他们还以为会是几个北美选手突出重围。
评委露出苦笑。
何止是印象深刻？为了准确评估庄颜那套跳脱框架的方案，他们昨夜紧急开会，集体补课。
这位小选手让一众资深学者体验了一把考前突击。
所以，他们很好奇，这次庄颜，还会带给他们怎样的惊喜。
三小时后。
“观众朋友们，比赛时间已经来到第三个小时！”
“在中场休息与深度解析后，各队均进入实战！让我们看看目前的选题情况。”
画面切换，巨大的屏幕实时更新各队选题。
“目前，有将近一半的队伍选择了披萨配送。”主持人看向评委，“请问您如何看待这个现象？”
“这很正常。披萨配送是建模中的经典题型，有非常成熟的分析框架和标准方法。”
“可用的模型也就那么几类，问题清晰，因素明确。对多数队伍而言，这是一条稳健的路径，易于上手，分数也不会太差。”
主持人：“你认为选择这道题目的选手们聪明吗？”
评委微微一笑，“我只能说，在有限的时间下，选择熟悉题目，是理智的策略。”
真正悬而未决的焦点，依然停留在庄颜小组。
整整三小时，他们还没确定最终题目以及核心思路。
与此同时，镜头跟随着主持人的提问，转向了选题分布。
“第二受欢迎的题目，是约有三成队伍选择的网球比赛策略。”主持人不解，“我们平时训练似乎很少专门涉及网球课题。评委老师，您认为为何它会如此热门？”
威廉微笑着解释道：“题目本身有序且贴近生活，这是一个重要原因。但更关键的是，它的数学本质经典，核心是分析时间序列、状态转移概率。”
“许多学生直觉用马尔可夫链、逻辑回归甚至隐马尔可夫模型来处理，因此敢于选择。”伊莎贝拉补充
“那么您觉得这道题难吗？”主持人追问。
“难与不难，取决于学生。模型简单，便流于平庸；模型精巧，则需要扎实的随机过程功底。”
主持人听出来了，这道题，天才和一般人不同玩法。
镜头切到庄颜小组的讨论现场。他们也正在争论这道题。
伊万和娜塔莉亚倾向于选择它：“数据是公开的得分序列，易于获取；模型框架也相对明确，风险低。”
庄颜摇头否决：“问题恰恰在此。如果我们采用与多数人雷同的经典模型，比如简单地用连续得分作为代理变量，那就很难做出彩，陷入同质化。”
“要想脱颖而出，必须提出一个更具洞见、预测力显著更优的独特模型。”她看向两位队友，“你们现在能立刻提出这样一个有别于所有人的定义和模型吗？”
两人一愣，陷入沉思。
寻常模型信手拈来，但若要求独特而深刻，竟难以作答。
“那么，我们选减少非法野生动物贸易这道题呢？”娜塔莉亚提议，“这道题意义大，开放度高，没有标准答案。只要我们模型构建得完整，得分应该不会低。”
仿佛隔空呼应，直播中主持人也提问评委：“教授，在您看来，这几道题中最简单的是哪一道？”
伊莎贝拉不假思索：“如果仅从入手难度看，可能就是野生动物这道题。”
“难点被前置了，第一步的问题界定和第二步的数据获取都相对容易，”威廉赞同，“学生很容易就能启动，并感到自己正在推进。”
主持人捕捉到了潜台词：“您的意思是这道题其实有坑？”
否则不会特意强调第一步和第二步容易。
伊莎贝拉笑了，“你不如听听庄颜小组怎么说？他们正在选题。”
导播闻讯，果断将信号切了过去。正好听到庄颜分析。
“这两道题确实容易上手，但也正因为容易，反而更容易陷入模型空洞、泛泛而谈的陷阱。”
“如果我们的目标不是完成，而是胜出，就必须走一步看三步。你们现在有具体方案吗？”
伊万和娜塔莉亚对视一眼，缓缓摇头。
的确，能轻易开始的题目，反而最难做出真正的高度。
“那么，”庄颜的目光扫过题目列表，“我们选最难的，五大湖问题。”
威廉：“这是本届毫无疑问的王者之题。难点有三：第一，需要建立极其复杂的水文气候耦合模型，涉及大量物理方程。第二，需要处理海量、多源的真实气候与水文数据。”
伊莎贝拉总结，“总之，整个小组必须具备深厚跨学科知识与强大的数据工程能力。通常，只有对自己能力有绝对自信、志在冲击最高奖项的顶尖团队，才会挑战它。这道题，就是为这样的团队准备的。”
主持人追问：“您预计哪些团队会选择它？”
“庄颜小组一定会选。另外，MIT的鹰眼、剑桥的骑士、苏黎世的勇士……这些志在问鼎的队伍，都会选。这道题没有取巧的空间，谁输谁赢，真枪实弹打上一场就知道了。”
观众懂了。
意思就是，敢选这道题的，都是神仙打架。
四小时后。
所有队伍提交了最终选择。
“正如各位评委所料，庄颜小组、MIT鹰眼、剑桥骑士等七支公认的种子队，无一例外，全部选择了最难的五大湖问题！”
全场哗然。
主持人声音激动：“看来，通往最高荣誉奥斯坦丁奖的道路已经清晰！最终的王者，必将在这七支勇敢挑战巅峰的团队中诞生！”
“但这也是一场残酷的赌博，他们的模型要么登顶，要么因为复杂度失控而跌落，没有中间道路。各位，请尽请期待吧！”
第131章
◎勇者胜！◎
全场观众彻底兴奋，欢呼！
他们都明白，这场最高水平的对决，正式开始！
然而，各个小组内部，依旧忧虑不已。
伊万和娜塔莉亚并不完全赞同。
一个非常现实的问题摆在面前。
“这道题要求团队里必须有物理或水文专业的成员。否则，我们连数据背后的物理意义都看不懂，更别提建立有效模型了。”
“我们三个，两个数学系，一个物理系才读了半年……”娜塔莉亚点头，面露难色。
伊万懊恼：“都怪我，为什么没更努力学物理……”
随即又苦笑摇头，就算再努力，一个半路出家的半年级学生，如何能与三四年的物理系学生相比？
这让他不禁看向庄颜，升起疑惑。
那庄颜呢？她也只是学了半年的数学系学生，为何却拥有了媲美研究生的能力？
伊万赶紧停止这个危险的思考，怕再想下去，自己会彻底失去追赶庄颜的勇气。
“谁说我们没有专业人士？”庄颜语调轻松，“当然有啊。”
“谁？”两人异口同声。
庄颜伸出手指，点了点自己，笑容绽放。
“当然是我。”
“可，可你不是数学专业的吗？数学专业难道还兼修物理？”
“不对，你该不会打算现在开始学物理吧？”
伊万和娜塔莉亚惊恐地看着她，这对话莫名耳熟，对了！当初她声称自己精通信科，也是这副神情！
然后她就一个人单枪匹马横扫了整个信科系的课题，逼得那些不服气学生们集体去做了冰桶挑战……
莫斯科电视为他们整整做了一周的专题报道，一打开电视屏幕就是信科那群人大喊一声乌拉，就把衣服一脱，冰桶一举，冰水一浇……
惨叫声不绝于耳。
那段时间，庄颜走路都是带风的！
娜塔莉亚急忙提醒：“可是现在没时间让你从头推导啊！难道你还能在这四天里现场补完几年物理课程？我们只有四天，不是四个月！”