庄颜终于停下敲击键盘的手，对他们点了点头，算是回应，随即示意伊万和娜塔莉亚也先回去休息。
杰克和玛丽在走廊里追上伊万，关切地问：“你们的队长，不跟你们一起回去吗？她这样真的没问题？你们不去劝劝她？”
伊万看了他们一眼，表情复杂。
“没关系。她……习惯了。”
杰克和玛丽面面相觑，望着远处那束孤独的光，喃喃道。
“上帝，我们到底遇到了一个什么样的怪物？”
众人面色凝重地各回酒店。
庄颜这一夜埋头苦训，究竟能砸出多大水花？
是一鸣惊人，还是竹篮打水一场空？
直到最后一道脚步声消失在走廊尽头，庄颜才松了口气。
“系统，灵感卡，启用！”
嘿嘿，她等的就是此刻！
白天不用这张底牌，不是不想，而是不敢。
她太清楚灵感卡的威力，一旦启用，脑海中炸开的惊世骇俗的念头，保不齐会引来注视。
这里毕竟是北美，而她的身份又如此敏感。
小命要紧，她可不想被请去喝茶。
哦，不对，请去喝咖啡。
夜深人静，正是开挂的绝佳时机！
系统，【遵令！】
瞬间，清冽席卷大脑，再至四肢百骸。
一天淤积的疲惫、焦躁与不安，被粗暴抹去，烟消云散。
先前令人眼花缭乱、纠结不已的模型选择，此刻却一目了然！
庄颜庞杂知识库中，无数子系统案例与各类数学模型自动匹配、耦合，根本无需调试与模拟，直觉便指引着她，直奔最优解而去。
“多目标优化……鲁棒优化……”庄颜笔尖飞掠，“错了！我之前的方向完全错了！”
“这道题的核心根本不是子系统模型的简单堆砌，而是要在相互冲突的目标网络里，航运效率、生态保护、防洪安全、供水稳定，找出最优协同调度！”
她拍了下自己的额头，恍然大悟。
之前只顾着给每个子系统寻找合适的模型，却忽略了所有子模型都必须为核心目标服务，并接受其约束。
想通此节，她毫不犹豫地将上午苦心推演的半页目标规划彻底划掉！
围绕新的核心重新筛选、匹配、构建。
写到最初让她满意不已的机器学习预测模型部分时，果断将其从核心框架中移除。
这个模型，放在当下绝对是前沿中的前沿，预测精度很高。
“但它有一个致命缺陷，”庄颜喃喃自语，“无法回答类似降雨量增加10%，闸门开度应如何调整等动态问题。”
而这类推演，恰恰是政策制定最需要。
“机器学习，只能填补数据缺口，”庄颜冷静地判断，“核心模型，必须换掉。”
思路一旦打通，便如江河奔涌，再无滞涩。
她越写越兴奋，越算越入迷。
寂静深夜，键盘敲击。
整整一夜，她愣是将问题重述、文献评述、模型构建、算法设计，搭建得清清楚楚。
框架既定，庄颜那叫一个慷慨淋漓。
这种头脑被充分使用感觉，太爽了。
然后就发现——
卡住了。
不是思路被卡住，而是前期工作准备完毕后，就必须通过数据调试。
翻出伊万和娜塔莉亚整理好的初步数据集，庄颜只快速扫了几眼，眉头就紧紧皱了。
“粗糙，太粗糙了！”忍不住低声抱怨。
“数据来源混杂，混入了非官方或权威性存疑的网站信息，这都没发现？”
“五年前的陈旧数据未被剔除怎么回事？”
“竟然还有几处单位不一致或数值异常的数据？！”
对于旁人而言，需要四五个小时才能找到的错误，庄颜竟然一眼就看到。
“这两人看着挺机灵，干活怎么这么不扎实？”庄颜摇头唏嘘，“像我这么聪明负责的人已经不多了。”
系统……
这你都能夸自己一句吗？
庄颜为了不浪费灵感卡，索性连这两个人的工作也干了。
至于睡觉？她已经进化掉了！
在系统的辅助下，庄颜飞速标记出USGS、NOAA等权威数据门户，进行检索、比对、下载与预处理。
庄颜彻底兴奋，动作越来越快，效率越来越高，工作被飞速推进，仅仅半小时就推进了伊万两人一天工作量！
简直惊人。
灵感卡只有宝贵的十二个小时，每一分、每一秒都必须榨干！
当模型确定，她将初步清洗后的上万组数据流导入，模拟运算。
凌晨一点，两点，三点……
窗外泛起鱼肚白，晨光乍破。
第二天七点。
选手们陆陆续续返回赛场。
下意识瞥向那个角落时，所有人都愣住了。
“庄颜？这是庄颜吗？”
杰克本想笑着打个招呼，二话不说，扭头就冲向自己的工位，太可怕了！
庄颜昨天明明是最后一个走的，今天居然又是第一个到的！
又或者，根本没离开过？
“这体力与意志，简直非人！”
“上帝啊，我们到底和什么怪物比赛？”
伊万和娜塔莉亚赶到时，瞪大眼睛，小跑着冲过来。
“庄颜？你怎么还在这儿？”娜塔莉亚的声音都变了调，“你该不会一整晚都没回去吧？”
庄颜缓缓抬起头。
脸色苍白如纸，眼下浓重的青黑，但那双眼睛却亮得惊人。
“来了啊，挺好。”
“你疯了？”伊万压低声音，又急又气，“接下来还有整整三天！后面怎么办？身体不要了？”
“没事，”庄颜摆摆手，“还有些尾巴要收。大概再三个小时就能理清。之后我去吃个饭，睡一会儿。剩下的，就交给你们了。”
两人：……
娜塔莉亚立刻点头：“你快弄，弄完立刻、马上、必须去休息！”
“接下来有我们，你放心。”
伊万重重“嗯”了一声，不再多说，迅速打开开始忙活头。
赛场，因为庄颜，变得更加紧绷。
然而，伊万和娜塔莉亚很快发现了不对劲。
“怎么回事？”伊万盯着屏幕，“这些数据门户昨天我们不是没查到吗？还有这些错误数据，居然都被标红注释了？”
他这么厉害？整理了这么多？
娜塔莉亚也凑过来，“不对，这些筛选规则和清洗步骤，根本不是我们设定的！”
那还能是谁？
两人不约而同地看向庄颜，一个惊恐念头同时浮现。
娜塔莉亚咽了唾沫，“庄颜，该不会是你……”
庄颜点了点头。
“真是你？！”伊万倒吸一口凉气，“你昨天晚上，到底干了多少活！”
震惊过后，是羞愧。
有庄颜示例，他们这才看清自己先前的工作有多么粗糙，来源混杂、格式不一、异常值未处理……
问题比比皆是。
庄颜不仅一夜之间完成了海量数据的重新检索、验证与标准化，还为他们标注出了潜在问题的原因和解决方案！
两人……
主啊，我们真该下地狱啊。
“赶紧干活。”庄颜的声音传来，“别浪费时间。”
他们不敢有丝毫耽搁，立刻投入到工作中。
只有一个念头，绝不能再拖后腿了！
三个小时后，庄颜保存了所有文件，关闭电脑，摇摇晃晃地站起身，回去休息了。
也就在庄颜离开后不久，伊万和娜塔莉亚在推进各自任务时，才真正理解庄颜昨夜完成的工作量有多么恐怖。
他们开了一个简短的同步会。
当娜塔莉亚打开庄颜模型架构，两人对着屏幕，半晌说不出话。
“她不仅仅是匹配了模型，”伊万指着文档，声音发颤，“她给每个子系统模型都做了详细的参数说明！”
“看这里，连数据回测初步结果都跑出来了？还有这里，十几个子系统之间的动态耦合逻辑流程图也出来了，这怎么可能是一个晚上完成的？！”
娜塔莉亚看屏幕，已经是充满了看待神迹的敬畏。
这工作量，彻底超出了他们对人类效率的认知范畴。
第二天，电视直播开启！
评委与嘉宾们也回到了解说席。
当导播将队伍的最新进展，特别是庄颜小组核心模型架构投放到大屏幕上时，整个评委席陷入了寂静。
伊莎贝拉身体前倾，“等等，这个思路，这个模型选择……”
“她把我们昨天讨论时认为有所欠缺的地方修改了？怎么想到的？谁想的？”
“庄颜居然舍得删除机器学习预测模型？”
“妙啊！这样一来，模型的可解释性就完全不同了！”
“何止！”威廉指着屏幕上复杂的耦合逻辑图，“看她对人为调控子系统的处理，引入了动态反馈与鲁棒优化的概念来应对不确定性。非常大胆，但也非常令人惊艳！”